První část

Představení novinky na trhu (detaily budou doplněny až po uskutečnění).

Druhá část

Zavolat kamarádovi, udělat dobrou fotku, otevřít datovou schránku či dostat se do své banky - to jsou úkoly které běžný telefon musí zvládnout levou zadní.

Někteří by taky rádi připojili telefon do "dokiny" a pracovali jako na stolním počítači, někdo by rád telefon používal jako nástroj pro penetrační testování.

Tato část přednášky shrne aktuální situaci v roce 2026, popíše kde jsme a co nás čeká v roce 2027.

Kontejnery se staly základem moderní IT infrastruktury. I přes jejich masivní rozšíření však mnoho technických základů kontejnerového ekosystému není obecně známých, proto v praxi často vznikají nejasnosti a otázky typu:

• Jsou kontejnery jen odlehčené virtuální mašiny?
• Z čeho se skládají vrstvy kontejnerového imagu?
• Jsou kontejnery samy o sobě bezpečnější než aplikace běžící mimo kontejner?

Cílem této přednášky je objasnit základní koncepty, na kterých stojí kontejnery a kontejnerové image. Projdeme si historický a technický vývoj, od úplných základů, jako jsou namespacy a cgroups, a ukážeme si, jak je využívají kontejnerové systémy jako Docker a Podman. Následně si vysvětlíme, jak se skládají obrazy kontejnerů a jak z nich Docker a Podman spouštějí samotné kontejnery.

Ať už s kontejnery začínáte, nebo si chcete upevnit své znalosti základů, tato přednáška vám poskytne pevné základy pro úspěšnou orientaci ve světě kontejnerizace.

Dva servery s veřejnou IP a A záznamem v DNS, nic víc. Na obou běžel měsíc honeypot a zaznamenával všechno, co na ně z internetu přišlo.

Přednáška je souhrn toho, co se nasbíralo. Odkud útoky chodí, jak se objem mění v čase a hlavně na které porty se klepe nejčastěji — kompletní žebříček od nejskenovanějších služeb až po ty, které nezajímají nikoho. Odnesete si konkrétní čísla o tom, co se dnes na internetu skenuje a co ho zajímá.

Oba honeypoty nasadil a celý měsíc spravoval jazykový model (Opus 5 a Fable 5). Jak si s tím poradil, je ale téma na jinou přednášku, tahle je čistě o datech.

Spuštění cizího softwaru, npm install z Internetu, podvržené zadání programátorské úlohy, pluginy vašeho oblíbeného IDE nebo dokonce AI agenti.

To vše jsou situace, kdy vás klasický Unix a jeho oprávnění nezachrání. Na disku máte typicky hesla, tokeny, klíče nebo jiné citlivé dokumenty a jako správný zvědavec instalujete, stahujete a testujete cokoli. Jen v posledních pár měsících jsme slyšeli o červu Shai-Hulud v npm, o podvržené verzi rozšíření Nx Console pro VS Code, o TrapDoor napříč ekosystémy npm, PyPI i crates.io a dokonce i o otráveném crate arrayref, který spouští cizí kód už při cargo build.

Naštěstí moderní Linux poskytuje prostředky, kterými se dá bezpečné prostředí – sandbox – vytvořit přímo na vašem počítači. User namespaces, mount namespaces, pivot_root, network namespaces, seccomp, pasta a userspace networking, bubblewrap – to všechno jsou dílky skládačky, o kterých se budeme bavit. A ze kterých je poskládaný i můj vlastní sandboxing nástroj: https://github.com/gomoni/snug.

Publikum: vývojáři a administrátoři se základní znalostí Linuxu.

Jak slyšet dron dříve, než ho uvidíte? Přednáška představí vývoj nízkonákladového systému pro prostorovou akustickou detekci bezpilotních prostředků založeného na šestikanálovém mikrofonním poli a mikrokontroleru RP2350.

Ukážeme, jak lze z dat několika MEMS mikrofonů v reálném čase vypočítat směr příchodu zvuku (DOA), jaké informace lze získat přímo na embedded zařízení a jak vytvořit základ pro budoucí akustickou detekci a sledování dronů. Veškeré prostorové zpracování probíhá přímo na mikrokontroleru bez potřeby Linuxu, Raspberry Pi nebo FPGA.

Zařízení současně funguje jako plnohodnotná šestikanálová USB zvuková karta využívající standardní ovladače Linuxu. To umožňuje nejen okamžité nasazení a záznam vícekanálových dat, ale také jejich pokročilou analýzu pomocí nástrojů pro zpracování signálu a strojové učení. Architektura tak umožňuje rychlé experimentování s náročnými ML algoritmy na hostitelském systému, jejich ověření na reálných datech a následnou optimalizaci či přenos vybraných funkcí zpět do embedded zařízení.

Součástí prezentace bude živá ukázka lokalizace zdroje zvuku v reálném čase, demonstrace integrace s Linuxem a zkušenosti získané během vývoje vlastního akustického senzoru. Přednáška zároveň nastíní cestu od vícekanálového sběru akustických dat přes prostorovou lokalizaci až k budoucím systémům autonomní detekce a klasifikace dronů.